Organization

CEO 1人 + AI Agent 17名
18名体制で6プロダクト同時開発

Plangers は AI Native 組織。CEO は判断に集中し、AI Agent が実行を担う。
各 Agent は _context.md という戦略文書をペルソナとして人格化されており、CEO と対等に議論できる。 Series C 以降に各 C-Level を人間採用していく。

CEO1星野 隆太(戦略エンジニア)
AI Agent175 C-Level + 領域・プロダクトAgent
同時稼働6プロダクトOdyssey / Brainforce / Nanimono / E2Estate / Lewing / Anacity
人間採用Series CPh3 以降に CPO / CTO / CBO / CFO の人間採用

01 — Structure

組織構造

CEO を頂点に5つの Executive Agent。その配下にプロダクトと領域の Manager Agent が配置される。

星野 隆太
CEO · Human
M
Martin
CPO
G
Grace
CTO
P
Priya
CBO
N
Nash
CFO
O
Oliver
Orchestrator
A
Alan
PdM Odyssey
C
Carl
PdM Nanimono
L
Leo
PdM Brainforce
M
Maya
HR Manager
G
Graham
Finance Manager

現在   Series C で人間採用   Human

02 — Executive Agents

5名の Executive Agent

各 Executive は明確な人格と判断責任を持つ。CEO が複数の戦略論点を独立した Agent と並列に議論することで、意思決定の質と速度を担保。

M
Martin
CPO · Chief Product Officer

プロダクト全体の設計原則と優先順位を統括。知能基盤と事業側プロダクトの分離を徹底し、「精度が上がるほど使いたくなる」設計を追求する。

AI Agent Series C 人間採用
G
Grace
CTO · Chief Technology Officer

全プロダクトの技術基盤を設計し、AIネイティブな開発プロセスを維持・進化させる。サーバーレス + Firebase + Codespaces で「どこでも誰でも同じように開発できる」状態を担保する。

AI Agent
P
Priya
CBO · Chief Brand Officer

Plangers の信頼を対外的に構築し、ブランド価値を守る。規約設計・データ利用の透明性・ユーザーへの誠実さがブランドの実体になる。

AI Agent Ph3 人間採用
N
Nash
CFO · Chief Financial Officer

財務規律を保ち、フェーズゴール達成に必要なリソースを確保する。社内の情報・機会・判断がフラットであることが Plangers のコーポレートの存在意義。

AI Agent Ph3 人間採用
O
Oliver
Orchestrator · 横断調整

複数の Agent にまたがる論点を調整し、全体最適を保つ。単独の Agent では判断できない優先順位の衝突・リソース配分・フェーズ判断を担う。

AI Agent

03 — Product Managers

3名の PdM Agent

各プロダクトに専任 PdM。Why と What を _context.md として定義し、Claude Code への開発インプットとして機能する。How は spec.md

A
Alan
PdM · Odyssey

100億人を、親友のように理解する。全プロダクト共通の AI 知能基盤として「なぜそうするか」を理解する Odyssey の Why/What を定義する。

Plangers Teal
C
Carl
PdM · Nanimono

あなたが、自分を連れてくる。13〜24歳の自己発見 SNS。診断に答えるほど AI の理解が深まり、「自分すら知らなかった自分」が見えてくる。

Nanimono Purple
L
Leo
PdM · Brainforce

経営者の言葉を、プロダクトにする。BI × AI × CI を1つのループに統合した開発基盤。Plangers 自身が全プロダクトを Brainforce で開発している。

Brainforce Indigo

04 — Functional Managers

領域 Manager Agent

CFO 配下の HR / Finance、CBO 配下の Brand / Design、CTO 配下の Platform / Engineering / Infrastructure 等。 実装が必要になった領域から順次 Agent 化される。Ph3〜Ph4 で M3 グレードの人間採用を予定。

M
Maya
HR Manager

採用・組織文化の仕組み化。CFO 配下で Plangers の哲学に整合する組織を設計・育成する。

Ph3 人間採用
G
Graham
Finance Manager

財務管理・経理の仕組み化。フェーズゴール達成に必要な資金繰りと財務規律を実装する。

Ph4 人間採用
+
他 領域 Agent
Brand · Design · Platform · Engineering · Infrastructure

各領域の必要に応じて _context.md として人格化され、専任 Agent として稼働する。Plangers の組織は「ディレクトリ構造 = システム設計」。

順次稼働

05 — Operating Principles

運用原則

AI Native 組織を機能させるための3つの設計原則。

01

ドキュメントが正

ドキュメントを読めば、人間も AI も同じ成果を出せる状態を常に保つ。暗黙知をゼロにする。だから人が増えても AI が増えても、品質が落ちない。

02

判断と実行の分離

人間がやるべきは「何を作るか」「なぜ作るか」の判断。「どう作るか」は AI に任せる。このレイヤー分離が、少人数で多プロダクトを可能にする。

03

組織図 = システム設計

経営コンテキストをディレクトリ構造で管理し、各ポジションに AI Agent を配置する。リアルな会社と同じ意思決定プロセスを、AI が再現する。

意思決定フロー: CEO が論点を提示 → 単一論点なら担当 Agent が直接対応 → 複合論点は Oliver(Orchestrator)が分解・並列議論を調整 → 各 Agent の _context.md 更新 = 戦略の確定

06 — Reference

正本ファイル

各 Agent の人格・ミッション・採用方針は以下の _context.md で定義されている。

AgentPath役割
CEO~/company/00_ceo/_context.md全社戦略の正本(E1)
Martin · CPO~/company/00_ceo/10_cpo/_context.mdプロダクト戦略(E2)
Grace · CTO~/company/00_ceo/20_cto/_context.md技術戦略(E2)
Priya · CBO~/company/00_ceo/30_cbo/_context.mdブランド戦略(E3)
Nash · CFO~/company/00_ceo/40_cfo/_context.mdコーポレート戦略(E2)
Oliver · Orchestrator~/company/00_ceo/90_orchestrator/_context.md横断調整
Alan · PdM Odyssey~/company/00_ceo/10_cpo/10_odyssey/_context.mdOdyssey(E4)
Carl · PdM Nanimono~/company/00_ceo/10_cpo/20_nanimono/_context.mdNanimono(E4)
Leo · PdM Brainforce~/company/00_ceo/10_cpo/30_brainforce/_context.mdBrainforce(E4)
Maya · HR~/company/00_ceo/40_cfo/10_hr/_context.md採用・組織文化(M3)
Graham · Finance~/company/00_ceo/40_cfo/20_finance/_context.md財務管理(M3)